可是对于一个南一个北的铲屎官来说，深度数据emmmm，带狗狗回家，太难啦，这也太难啦。

虽然有着这么大体量的研究群体，挖掘但是每个研究者都想把自己的文章发到国际顶刊上去，基本不会选择国产期刊。因为我们没有能力改变趋势，电力我们没有资本去赌。

华人如今在科研界的地位举足轻重，需求越来越多的顶刊上出现了华人的身影。深度数据同时也致敬长期坚守在科研一线的工作者们。如果把它们彻底的量化，挖掘变成2＞1的数字游戏那带给科研圈的负面影响可想而知。

继而有科学家提出停止使用影响因子评价某位科研人员的工作质量，电力等到了包括150多位知名科学家和70多家出版机构的支持（相信这些出版机构也深受影响因子的困扰），电力Science和Nature两大顶尖出版集团也相继发表社论支持以上看法。最重要的是，需求引用量的数字似乎总存在一些水分。

他们将颠覆因子（D）定义为：深度数据引用了某篇论文，深度数据但没有引用这篇论文所引用论文的论文数（ni），然后用引用这篇论文的论文数（ni+nj）加上没有引用该论文却引用了该论文所引用论文的数量（nk）进行归一化处理——[D=（ni-nj）/（ni+nj+nk）]（此处有些绕嘴并容易迷乱，请读者反复品读）。

不知何时，挖掘影响因子变成了一个数字游戏，变成了2＞1一样的常识。电力f)Li-Cu电池中的平均CE比较。

在金属锂用固体电解质方面，需求团队设计了一系列高电导，界面稳定性好，抑制锂枝晶的新型电解质。近年来，深度数据其研究团队锐意进取，在金属锂电池领域进行了系统而深入的研究，取得了一系列的重要成果和进展。

然而，挖掘与电极的差的兼容性限制了其应用。电力j)化成过程后MOPEs的F1sXPS光谱。